Build Cấu Hình PC Redshift Tối Ưu

Trong Redshift, cũng như hầu hết các công cụ Render GPU khác, CPU không đóng vai trò trực tiếp trong quá trình Render các scene . Nó thực sự có tác động nhỏ đến thời gian tải một cảnh, nhưng điều đó là khá nhỏ trong tổng thể của quá trình render. Tuy nhiên, nếu bạn cũng đang sử dụng PC này để tạo mô hình hoặc hoạt ảnh trong một chương trình như Cinema4D, Maya hoặc 3ds Max thì bạn sẽ muốn một CPU có tốc độ xung nhịp cao để đảm bảo hiệu suất tốt trong các ứng dụng đó. Mặt khác, nếu bạn cũng sử dụng công cụ Render dựa trên CPU thì việc có số nhân thực cao hơn sẽ có lợi cho các chương trình đó … nhưng nó sẽ không cải thiện tốc độ Render của Redshift.

Bên cạnh hiệu năng thông thường, điều quan trọng là phải xem xét số lane PCI-Express mà một CPU hỗ trợ. Điều này sẽ quyết định số lượng GPU có thể được sử dụng trong bộ máy, điều này có tác động rất  lớn vì GPU sẽ đóng vai trò chính về Render trong Redshift.

• AMD Ryzen 7 9700X 8 Core –  Đây là một trong những CPU có tốc độ xung nhịp cao nhất hiện tại và hoạt động rất tốt với cả ứng dụng Redshift và cả tác vụ Modeling/Animation. Nó có đủ lane PCI-Express để hỗ trợ Dual GPU, cùng với các thiết bị phần cứng khác (ổ NVMe, v.v.).
• AMD Threadripper PRO 7965WX 24 Core –  Bộ xử lý Threadripper PRO của AMD có nhiều lane PCI-Express hơn so với các CPU phổ thông. Kết hợp với bo mạch chủ phù hợp, CPU này có thể gắn tối đa bốn card màn hình trong một hệ thống máy tính. Sự đánh đổi là toàn bộ nền tảng hệ thống trở nên đắt hơn, nhưng có thể sử dụng hiệu năng ba hoặc bốn GPU cao cấp trong một hệ thống là điều cực kì đáng giá trong nhiều quy trình công việc nặng đòi hỏi hiệu năng cao.

CPU mạnh hơn có giúp ích được gì trong Redshift không?

CPU nhanh hơn sẽ cho phép bạn trích xuất các dữ liệu dạng lưới, Load texture và chuẩn bị dữ liệu cho các scenes làm việc nhanh hơn nhưng sẽ không ảnh hưởng đến thời gian hoàn thành của mỗi tác vụ render riêng lẻ. Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng CPU có tốc độ xung nhịp cao mà không cần quá lo lắng và quan tâm về số lượng nhân thực – và không nên chi quá nhiều tiền vào đó, thay vào đó hãy tập trung ngân sách của bạn vào các GPU mạnh hơn (và/hoặc nhiều GPU hơn).

Như đã đề cập ở trên, việc lựa chọn card màn hình là yếu tố cải thiện hiệu năng trong Redshift. Càng nhanh càng tốt và bạn cũng có thể sử dụng nhiều GPU để tăng tốc độ Render hơn nữa.

Có hai khía cạnh của GPU  ảnh hưởng đến khả năng render: tốc độ cơ bản của chính GPU và dung lượng bộ nhớ trên nó. Bộ nhớ GPU sẽ quyết định mức độ lớn và phức tạp của các scenes có thể được Render hiệu quả, mặc dù Redshift hỗ trợ Render “out of core” sẽ cho phép sử dụng bộ nhớ hệ thống chính là RAM hoặc Storage nếu không có đủ bộ nhớ GPU chuyên dụng … nhưng điều đó  sẽ kiến tốc độ xử lý bị giảm xuống vì tốc độ của ổ cứng hay Ram không thể nhanh bằng tốc độ của vram GPU được, vì vậy tốt nhất là bạn nên mua GPU có đủ VRAM nếu có thể.GPU GeForce có hiệu năng thông thường khá tốt, với dung lượng VRAM lớn, trong khi GPU Quadro có dung lượng VRAM lớn hơn nhưng cũng có giá cao hơn rất nhiều dù chỉ  cho cùng một mức hiệu năng với Geforce.

• GeForce RTX 5080 16GB – Một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn chỉ cần một hoặc hai card màn hình và không hoạt động với những scenes quá phức tạp.
• GeForce RTX 5090 32GB/ RTX 4090 24GB – Đề xuất phù hợp của chúng tôi dành cho hầu hết khách hàng Render GPU, RTX 5090 mang lại hiệu suất năng nhất trong Redshift đồng thời có bộ nhớ khủng 32GB.
• NVIDIA RTX A5000 ADA 32GB – Đối với những ai muốn lắp đặt nhiều card màn hình trong cùng một hệ thống, GPU chuyên nghiệp của NVIDIA là một lựa chọn chắc chắn. RTX A5000 là card cao cấp nhất có thể lắp được 4 card trên một hệ thống máy tính và vẫn nằm trong giới hạn của nguồn điện là 1600W. Nếu bạn cần nhiều VRAM hơn nữa, RTX 6000 Ada Generation có 48GB VRAM nhưng đắt hơn nhiều và có thể bị giới hạn ở hai hoặc ba GPU.

Cũng cần nhớ các card màn hình Quadro của NVIDIA, vì chúng có thể là sự lựa chọn tốt hơn card GeForce đối với một số người dùng. Chúng có giá cao hơn, nhưng với mức giá đắt hơn đó, bạn nhận được một số lợi ích:

• Tùy chọn VRAM cao hơn – lên đến 48GB trên RTX A6000
• Hỗ trợ đa GPU tốt hơn – nhờ sử dụng hệ thống làm mát kiểu lồng sóc và mức tiêu thụ điện hạn chế hơn
• Bộ nhớ ECC trên các mẫu cao cấp hơn – để tăng độ ổn định và ít khi xảy ra lỗi.

Dưới đây là biểu đồ thể hiện hiệu năng của các GPU NVIDIA RTX A-series mới nhất so với thế hệ trước:

Sẽ tốt hơn nếu chi tiền cho tổng số GPU cao hơn hoặc GPU mạnh hơn cho Redshift?

Từ góc độ chi phí/hiệu suất thuần, việc sử dụng số lượng GPU giá cả vừa phải  hầu như luôn tốt hơn thay vì sử dụng một hoặc hai GPU cao cấp và đắt tiền. Tuy nhiên, nhược điểm của phương pháp này là máy tính của bạn sẽ lớn hơn, to hơn, nóng hơn và sử dụng nhiều điện năng hơn so với hệ thống có ít card hơn nhưng mạnh hơn. Ngoài ra, nếu tác vụ Render của bạn yêu cầu lượng VRAM (bộ nhớ card màn hình) cao hơn, bạn có thể buộc phải sử dụng các GPU đắt tiền hơn để có nhiều VRAM hơn.

Tôi có lắp các mẫu card màn hình của các model khác nhau cho Redshift không?

Miễn là mỗi card được hỗ trợ, Redshift sẽ cho phép bạn kết hợp các card màn hình khác nhau. Chúng tôi thực hiện việc này cho một số khách hàng cần card Quadro chính do yêu cầu phần cứng của chương trình mà họ sử dụng,nhưng họ lại muốn sử dụng card của GeForce để cải thiện hiệu năng Render. Tuy nhiên, các card  càng khác nhau (kiến trúc khác nhau, phiên bản CUDA khác nhau, v.v.) thì khả năng xảy ra lỗi càng lớn. Cũng lưu ý rằng nếu các card có dung lượng VRAM khác nhau, bạn sẽ bị giới hạn ở số lượng nhỏ nhất. Ví dụ bạn lắp 3 card RTX 5060Ti 8GB , RTX 5070 12G và RTX 5080 16G thì bạn sẽ bị giới hạn ở dung lượng VRAM là 8GB, tức là 5070 cũng chỉ sử dụng được 8GB và 5080cũng chỉ sử dụng 8GB.

Tôi có phải sử dụng card NVIDIA cho Redshift hay tôi có thể sử dụng AMD?

Trong một thời gian dài, Redshift chỉ hoạt động với CUDA độc quyền của card màn hình NVIDIA. Tuy nhiên, bắt đầu từ phiên bản 3.5.15, card của AMD cũng đã được hỗ trợ thêm, tuy nhiên về thời gian và sự tương thích đối với phần mềm chúng tôi vẫn khuyên bạn nên sử dụng card của NVIDIA.

Tôi có cần sử dụng card Quadro cho Redshift hay GeForce không?

GPU chuyên nghiệp của NVIDIA, trước đây gọi là card “Quadro”, chỉ hoạt động tốt với Redshift – nhưng đối với phần lớn người dùng, chúng tôi cảm thấy nó không tốt vì giá thành quá cao dù hiệu năng mang lại không tăng quá nhiều. Từ góc độ hiệu năng, Card GeForce cũng mạnh ngang với Quadro trong khi rẻ hơn nhiều lần. Do sự khác biệt lớn về chi phí, với cùng một ngân sách, bạn thường có thể đạt được hiệu năng Render nhanh hơn bằng cách sử dụng card GeForce – ít nhất là ở một mức độ nào đó.

Tuy nhiên, có những thời điểm nhất định bạn có thể muốn sử dụng card “chuyên nghiệp” quadro. Nếu bạn cần nhiều VRAM hơn mức có sẵn trên card GeForce, card RTX A-series có VRAM gấp đôi so với Geforce hiện tại, cho phép hiển thị các scenes chi tiết và độ phân giải cao hơn nhiều mà không bị tràn vram của GPU. Chúng cũng đáng tin cậy hơn một chút về lâu dài vì chúng được thiết kế để hoạt động liên tục các tác vụ nặng trong thời gian liên tục.

Ngoài việc lựa chọn GPU nào để sử dụng là câu hỏi lớn. Redshift có hiệu năng tốt trên nhiều card màn hình, nhưng hệ thống làm mát trên hầu hết các mẫu GeForce không được thiết kế để lắp nhiều GPU trên cùng một bộ máy. Để có hiệu năng tổng thể tốt nhất, các GPU với một quạt duy nhất giúp thoát nhiệt ra phía sau ví dụ như bản: REF,FE ( Founder Edition ),Turbo, (thường được gọi blower card  là lý tưởng – và hầu hết các GPU Quadro của NVIDIA đều sử dụng hệ thống làm mát như vậy.Việc này giúp khi bạn xếp chồng các GPU lên nhau sẽ không bị tình trạng gió nóng của GPU phía trên thổi xuống GPU phía dưới.

Mặc dù dung lượng RAM chính xác mà bạn cần sẽ phụ thuộc vào các project cụ thể của bạn, nhưng đối với Redshift (và Render GPU nói chung), chúng tôi thường khuyên dùng 32GB. Điều đó sẽ là đủ  hiển thị ngay cả những cảnh rất phức tạp.